Datos e investigación
R desde cero para analizar datos
Aprende a leer, revisar, transformar y visualizar datos. Introduce estadística con sus supuestos y construye un informe que puedas volver a generar.
19 unidades · 55 ejemplos · 18 soluciones completas.Desde cero, sin exigir Python. Datos ficticios e informe reproducible.
Ruta del curso
De una pregunta a un análisis explicado
Avanza por fundamentos, calidad y transformación, visualización, estadística introductoria y un proyecto final con Quarto. Cada unidad incluye práctica y soluciones razonadas.
00
Unidad 00
Punto de entrada, preguntas y alcance
01
Unidad 01
R, RStudio y primera ejecución
02
Unidad 02
Objetos, tipos y operaciones
03
Unidad 03
Vectores, índices y condiciones lógicas
04
Unidad 04
Datos faltantes, factores y fechas
05
Unidad 05
Listas y tablas de datos
06
Unidad 06
Funciones, decisiones y repetición
07
Unidad 07
Importación y exportación de CSV y Excel
08
Unidad 08
Calidad, limpieza y trazabilidad
09
Unidad 09
Transformar y resumir con dplyr
10
Unidad 10
Unir tablas sin perder el control de las filas
11
Unidad 11
Datos largos, anchos y unidad de observación
12
Unidad 12
Visualización con ggplot2
13
Unidad 13
Distribuciones y estadística descriptiva
14
Unidad 14
Muestreo, simulación y variabilidad
15
Unidad 15
Intervalos, contrastes y diseño de comparación
16
Unidad 16
Correlación y regresión lineal introductoria
17
Unidad 17
Proyectos e informes con Quarto
18
Unidad 18